プロダクト

ジョブらくは、人々が働くことに対してワクワクし、幸せを感じられる日常を実現することを目指しています。企業がデータを最大限に活用し、効率的で成果の出る業務環境を構築するために、具体的かつ実践的な支援を提供しています。

当社は、皆様のデータマネジメントを中心に据えた経営コンサルティングを行い、真のデータドリブン経営を実現します。データをビジネスの中心に据え、直感とデータのバランスを取りながら、柔軟で未来志向のアプローチを取り入れることが重要です。

戦略的経営支援

企業が持つデータを基に、経営戦略の設計と実行を支援します。これには、KGI・KPI設計、数理モデルの作成、部門別の目標配分ロジックの策定が含まれます。

• KGI・KPI設計: 事業PLに基づいて、企業の成功に必要な重要業績指標（KGI）およびその評価指標（KPI）を設計します。経営目標を明確にし、成果を最大化するための指標を設定します。売上や利益率の向上を目指すため、売上成長率やコスト削減率を指標として設定します。
• 数理モデル作成: 回帰分析や時系列分析などの数理モデルを用いて、業績予測や効果的なKPI設計を行います。データ分析に基づく予測と戦略を提供することで、企業が正確な意思決定を行えるよう支援します。売上予測モデルを構築し、季節変動やプロモーション効果を考慮した販売計画を立案します。
• 部門別の分析とロジック作成: 各部門の特性や業績を詳細に分析し、最適な目標配分ロジックを策定します。部門ごとのパフォーマンスを最大化し、全体の戦略目標に合わせた効率的な目標設定を行います。

データマネジメント支援

企業が持つデータの整理・統合、リアルタイムでの分析、予測分析、データ可視化を行い、業界・業種ごとのカスタマイズサーベイを実施します。

• データ処理: データクリーニング、データ統合、データマイグレーションなどを通じて、正確で一貫性のあるデータセットを作成します。複数のデータベースからのデータ統合を行い、顧客情報の一元化を支援します。
• リアルタイムデータ分析: リアルタイムデータストリーミングとパフォーマンスモニタリングを提供します。ダッシュボードを用いてリアルタイムの売上や在庫状況を把握し、迅速な意思決定をサポートします。
• 予測分析: 機械学習アルゴリズム（回帰分析、ランダムフォレスト、SVMなど）を用いて、未来の傾向や需要の予測を行います。需要予測モデルを構築し、適正在庫の維持や販売機会の最大化を支援します。
• データ可視化: 複雑なデータを理解しやすく変換し、迅速な意思決定を支援します。BIツールを使って、グラフやインタラクティブなダッシュボードを作成します。リアルタイムでのデータモニタリングが可能になり、経営状況や業績を直感的に把握できます。各部門やプロジェクトのニーズに合わせてカスタマイズされたレポートも提供します。
• 業界・業種ごとのサーベイ: カスタマイズされたサーベイを設計・実施し、業界特有の課題やトレンドを分析します。顧客満足度調査を行い、改善点を特定してマーケティング戦略を最適化します。

業務効率化支援

業務プロセスの自動化やオフィスアプリの連携、業務プロセスの再設計（BPR）を通じて、業務の効率化と生産性向上を実現します。

• プロセスの自動化: RPA（Robotic Process Automation）やVBAを用いて、繰り返し行われるルーティン業務や複雑なデータ処理を自動化します。これにより、業務の効率化と時間の節約を実現します。
• オフィスアプリ連携: Excel、PowerPoint、Word、Access、Outlookなどのオフィスアプリを連携させ、データの一貫性と作業効率を向上させます。Excelのデータ分析結果を基に自動的にPowerPointプレゼンテーションを作成します。
• BPR（Business Process Reengineering）: 業務プロセスの根本的な再設計により、業務の効率化と効果的な改善を実現します。業務の無駄を削減し、全体のプロセスを最適化します。

人材マネジメント支援

従業員のエンゲージメント向上や戦略的な人材プランニングを支援し、組織全体の生産性向上と従業員のモチベーション向上を図ります。

• エンゲージメント向上: 従業員の業績評価、スキル、成果物のデータ収集・分析を行い、エンゲージメントサーベイを実施します。従業員満足度を測定し、改善策を提案して離職率の低下を目指します。
• 戦略的な人材プランニング: 採用、定着、活躍の各フェーズでデータに基づいた戦略を策定します。例えば、採用コンバージョン率の分析を行い、効果的な採用チャネルを特定します。

顧客マネジメント支援

顧客行動データの分析やターゲティング戦略の最適化、営業プロセスの最適化を通じて、顧客満足度の向上と収益の増加を実現します。

• カスタマーインサイト: 顧客行動データを分析し、クラスター分析やCPA分析、コンジョイント分析を用いてターゲティング戦略を最適化します。これにより、顧客の理解を深め、効果的なマーケティング戦略を構築します。
• 顧客セグメント戦略: 顧客セグメントを特定し、それぞれに最適なマーケティング戦略を設計します。顧客セグメンテーションを行い、各セグメントに合わせたプロモーションを実施します。
• 営業プロセスの最適化: SFA（Sales Force Automation）を活用して営業プロセスを最適化し、タイムリーかつ正確な情報提供を行います。成功した営業手法を全社展開し、営業活動の効果を最大化します。